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H-Log
머신러닝기초알고리즘 : 문제 해결을 위한 절차나 방법머신러닝 : 기계가 패턴을 학습하여 자동화하는 알고리즘지도학습 : 문제와 답을 함께 학습회귀 (연속형) : y 특징 찾아 데이터 x 이용해 y 예측 (ex. 키, 몸무게)분류 (이산형) : dog or cat비지도학습 : 컴퓨터 스스로 학습군집 (클러스터) : 모델이 스스로 분류 기준을 찾아 집단 구분⇒ 실제 답(ground truth)인 y의 존재 여부에 따라 학습 방법 구분기본 모형 (model) : y = f(x)ex) 키를 이용해 몸무게 예측? y=f(x)라는 머신러닝 모델을 통해 예측 할 수 있다통계 붙석 및 전처리 라이브러리넘파이 (Numpy) : 선형대수 계산식을 파이썬으로 구현판다스 (Pandas) : 넘파이 기반, 사실상 표준 라이브러리..
키워드information (정보) : 가치가 있는 것data (정보) : 가치가 없는 것정보보호 : 가치가 있는 정보를 보호하는 것체계(system) : 앞으로 일어날 일에 대응하도록 미리 예측하고 대비하는 것관리(management) : 규칙 체계 확립 및 관리감독수준 제고 : 통제하여 수준을 울리는 것 (ex. 정보보호 수준 제고를 위한 제도 정비)자산 (assets) : 재산위협 (treat) : 외부의 어떠한 “주체” (해커)가 가하는 것취약점 : 내부의 취약점모니터링 : 위험 요소 감지노출 vs 유출 : 정보가 공개 된 것 까지는 노출, 흘러가면 유출온프레미스 보안관재 : 자체적 시스템오프프레이스 보안관재 : 외부 서비스 사용 (ex. cloud)컨설팅 최종 목표: 인증 (자격증, 증명서 등)..